Les métadonnées servent à décrire les diverses caractéristiques d’un jeu de données. Il existe des normes de métadonnées qui fournissent un cadre préétabli pour décrire des données . L'utilisation de ces normes est l’un des éléments qui permettent de rendre les données détectables, citables et prêtes à l'emploi par d'autres chercheurs.
Quelques normes de métadonnées :
- Générales : Dublin Core / MODS (Metadata Object Description Schema)
- Arts : VRA (Visual Ressource Association Core)
- Données géospatiales : ISO 19115
- Éducation : LOM (Learning Object Metadata)
- Sciences : Darwin Core / ITIS (Integrated Taxonomic Information System) / EML (Ecology Metadata Language)
- Sciences humaines : TEI (Text Encoding Initiative)
- Sciences sociales : DDI (Data Documentation Initiative)
Exemple de métadonnées :
- Titre (nom du projet ou du jeu de données)
- Créateur, collecteur
- Date de création ou modification
- Description (méthodologie, instrumentation, échantillonnage, validation, etc.)
- Format
- Mots-clés
- Identifiant unique (idéalement, un identificateur d'objet numérique ou DOI)
- Couverture (spatiale ou temporelle)
- Langue
- Organisation de publication
- Type de ressource
- Droits / Licence / Approbation éthique
- Financement / Agence de financement
- Dépôt (endroit où les données sont archivées)
Pour en savoir plus :
Le Digital Curation Centre maintient un inventaire des normes de métadonnées par discipline.
Le site FairSharing.org fournit de l'information sur les normes de métadonnées en relation avec les bases de données et les politiques liées aux données.
Le Guide des pratiques exemplaires sur les métadonnées de Dataverse Nord V.2.0 est généralement recommandé, plus spécifiquement par Geodisy pour l'intégration des métadonnées géospatiales.
