Pour du soutien à la gestion des données de recherche: gdr@uqam.ca
Pour plus d'information sur le soutien à la recherche et à la création, n'hésitez pas à contacter votre bibliothécaire disciplinaire et à prendre un rendez-vous!
Ce guide est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution 4.0 International à l'exception des images, des vidéos et des photos qui peuvent y être insérées.
Ce guide s’adresse à toutes les personnes intéressées à en savoir davantage sur la gestion des données de recherche. Il fournit plusieurs informations ainsi que des liens vers des ressources utiles et les principales sources d'information sur le sujet.
Les chercheurs et chercheuses de l'UQAM trouveront dans l'Assistant PGD, qui est un outil d'aide à la création d'un plan de gestion de données, les ressources que l'Université met à leur disposition pour les aider à gérer leurs données de recherche.
Une équipe institutionnelle est mandatée pour répondre aux questions: gdr@uqam.ca
Voir aussi:
Stratégie institutionnelle sur la gestion des données de recherche (UQAM)
Carrefour gestion des données de recherche (Université du Québec)
Qu'est-ce qu'une donnée de recherche?
« Les données de la recherche sont définies comme des enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider des résultats de recherche. » (OCDE, 2007)
Exemples: Données d'observation sur le terrain, d'expérimentation en laboratoire, de simulation logicielle, de compilation, résultats de sondage ou d'enquête, interview, etc.
Voir aussi en vidéo comment des chercheurs les définissent
Qu'est-ce que la gestion des données de recherche (GDR)?
La gestion des données de recherche consiste à gérer l’entreposage, l’accès et la conservation des données produites au cours d’un projet de recherche. Elle intervient donc tout au long du cycle de vie des données.
La gestion des données permet de:
Le cycle de vie des données de recherche (research data lifecycle) illustre les étapes de la gestion des données et de leur circulation à partir du début d'un projet de recherche jusqu'à sa fin. Il existe plusieurs représentations du cycle de vie des données de recherche.
Les principes FAIR décrivent comment les données doivent être organisées pour les rendre plus facilement repérables, accessibles, interopérables et réutilisables. Ils visent une science aussi ouverte que possible ou fermée que nécessaire.
Source: Sangya, P. (2016, 17 novembre). FAIR guiding principles for data resources.Wikimedia Commons. https://commons.wikimedia.org/wiki/File:FAIR_data_principles.jpg
Pour en savoir plus :
FAIR principles (GO FAIR)
Principes FAIR (sur le site du Dépôt fédéré des données de recherche)
Quelques livres sur le sujet: