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Humanités numériques

Le présent guide propose plusieurs ressources utiles aux étudiant.e.s, chercheur.se.s et professeur.e.s pour leurs travaux et projets de recherche en lien avec les humanités numériques.

Traitement des données : outils et méthodes

Plusieurs outils et méthodes sont disponibles pour vous aider à organiser, traiter, analyser et visualiser vos données ou documents. Les outils et méthodes peuvent intervenir à différents moments et itérativement selon les étapes du projet. Dans cette section, les ressources sont regroupées selon les étapes qui suivent la constitution du corpus d'un projet en humanités numériques (HN).


Qu'est-ce qu'une donnée?

Définition : "Ce qui est connu et admis, et qui sert de base, à un raisonnement, à un examen ou à une recherche."

  • Par extension : "Ensemble des indications enregistrées en machine pour permettre l'analyse et/ou la recherche automatique des informations" (CNRTL)
  • Une donnée peut être qualitative (textuelle, par ex.) ou quantitative (statistique, par ex.). La notion de donnée varie selon les champs de recherche.
Visionnez la vidéo What is data? - Interviews with French researchers (en français) pour en savoir plus sur la notion de données selon les différentes disciplines des humanités numériques

Quel est votre type de recherche?

Les outils et méthodes diffèrent selon les sources de données utilisées, les types d'analyse employées et les domaines d'études. Nous listons plus bas les principaux scénarios possibles afin de vous guider dans le choix d'outils et méthodes adaptés à vos besoins.

Types de contenus et sources des données

À quels types d'information vous intéressez-vous? Quelles sources de données allez-vous utiliser? Les outils et méthodes ne sont pas les mêmes si vous travaillez à partir d'entrevues en format audio que si vous travaillez à partir de données géospatiales. Vous pouvez aussi combiner plusieurs types de contenus : par exemple, localiser des enregistrements d'archives orales sur une carte géographique, classer des textes et des images de livres anciens chronologiquement, analyser l'évolution de données statistiques dans le temps et l'espace.

Icône Type de contenu Exemples de sources
Textuel
  • Articles de journaux ou de revues
  • Monographies (livres, encyclopédies, dictionnaires, livres anciens, etc.)
  • Études (thèses, mémoires, etc.)
  • Documents d'archives (archives privées, archives publiques)

Iconographique

(images fixes)

  • Photographies (personnes, lieux, événements, etc.)
  • Œuvres d'art (peinture, dessin, etc.)

Audiovisuel

(son et/ou images en mouvement)

  • Films, documentaires, émissions de télévision (journal télé, séries, téléromans, variétés, spectacles, etc.)
  • Sonores : musique, entrevues, archives orales, etc.
Géospatial
  • Images : cartes, plans, photos aériennes, etc.
  • Données géospatiales, données de système d'information géographique (SIG), données cartographiques, données archéologiques, etc.
Données
  • Statistiques, données de recherche, données démographiques, données financières, etc.
  • Données bibliographiques : par citations, par auteurs, par thématiques, etc.
Multimédia
  • Sites web
  • Réseaux sociaux (Twitter, Google, etc.)
  • Logiciels (jeux vidéo, etc.)
3d
  • Modélisation 3d, données CAD pour dessin assisté par ordinateur, etc.

Domaines d'études et approches

  • Historique
  • Géographique / géomatique
  • Sociologique
  • Archéologique
  • Ethnologique
  • Philosophique
  • Muséologique
  • Artistique
  • Littéraire
  • Sciences de l'information
  • Linguistique
  • Communication

Types d'analyse

  • Fouille de textes et analyse de données textuelles
  • Analyse d'images (iconographiques ou audiovisuelles)
  • Chronologique
  • Spatiale
  • Bibliométrie/Scientométrie
  • Des réseaux
Voir la section Méthodes d'analyse en humanités numériques pour plus de détails sur les types d'analyse.

Bibliographie sélective

Nous listons ici des références qui donnent un panorama des types de données, approches d'analyse et sujets possibles en HN.